Details
Title | Разработка мобильного приложения под ОС Android для отслеживания психоэмоционального состояния пользователя: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии» |
---|---|
Creators | Абрамова Екатерина Сергеевна |
Scientific adviser | Хахина Анна Михайловна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2022 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | мобильные приложения; Android; Java; REST API; когнитивно-поведенческая терапия; mobile applications; cognitive behavioral therapy |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.03 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr23-1704 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\22628 |
Record create date | 7/21/2023 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Выпускная квалификационная работа посвящена разработке мобильного приложения под операционную систему Android на языке JAVA. Предметом исследования данной работы явилась функциональность мобильных приложений для психологической самопомощи. Целью работы стало создание мобильного приложения, позволяющего пользователю структурированно отслеживать свое психоэмоциональное состояние с помощью трекеров и дневника, созданного в формате когнитивно-поведенческого подхода. В работе рассмотрены и проанализированы наиболее популярные аналоги разработанного приложения, составлены требования к собственному программному продукту, а также введено понятие когнитивной модели в психологии. Спроектирована система с использованием нескольких методологий моделирования и выбраны наиболее подходящие инструментальные средства для ее реализации. В результате выпускной квалификационной работы было разработано и протестировано мобильное приложение под операционную систему Android с клиент-серверной архитектурой, позволяющее пользователям отслеживать выбранные параметры своего психоэмоционального состояния, просматривать их статистику и динамику, а также вести дневник в формате когнитивно-поведенческого подхода. Приложение предназначено для использования людьми, нуждающимися в контроле и улучшении своего эмоционального состоянии и, в частности, проходящими психотерапию.
The graduate qualification work is devoted to the development of a mobile application for the Android operating system in the JAVA language. The subject of this work was the functionality of mobile applications for psychological self-help. The aim of the work was to create a mobile application that allows the user to track their psycho-emotional state in a structured way using trackers and a diary created in the format of a cognitive-behavioral approach. The paper considers and analyzes the most popular analogues of the developed application, draws up requirements for its own software product, and introduces the concept of a cognitive model in psychology. The system was designed using several modeling methodologies and the most appropriate tools for its implementation were selected. As a result of the graduate qualification work, a mobile application for the Android operating system with a client-server architecture was developed and tested, allowing users to track the selected parameters of their psycho-emotional state, view their statistics and dynamics, and also keep a diary in the format of a cognitive-behavioral approach. The application is intended for use by people who need to control and improve their emotional state and, in particular, undergoing psychotherapy.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 37
Last 30 days: 5