Details

Title: Анализ готовности промконтура охлаждения ответственных потребителей высокого давления: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 14.05.01 «Ядерные реакторы и материалы» ; образовательная программа 14.05.01_01 «Ядерные реакторы»
Creators: Герасимова Мария Павловна
Scientific adviser: Сергеев Виталий Владимирович
Other creators: Конюшин Максим Валерьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Атомные электрические станции; анализ готовности; базисное событие; дерево событий; дерево отказов; коэффициент неготовности; логико-вероятностная модель; анализ значимости; readiness analysis; basic event; event tree; failure tree; unavailability coefficient; logical-probabilistic model; significance analysis
UDC: 621.311.25
Document type: Specialist graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Specialist
Speciality code (FGOS): 14.05.01
Speciality group (FGOS): 140000 - Ядерная энергетика и технологии
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-1182
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\20388

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Анализ готовности промконтура охлаждения ответственных потребителей высокого давления». Данная работа посвящена анализу готовности промконтура охлаждения ответственных потребителей высокого давления. Работа состоит из следующих этапов: Качественный анализ готовности системы; Разработка дерева событий системы и определение параметров базисных событий; Расчёт показателей неготовности системы; Анализ неопределённостей коэффициента неготовности; Анализ значимости и чувствительности. Базой данных для выполнения работы стал отчет МАГАТЭ о надёжности компонентов для использования в вероятностной оценке безопасности. Расчетная модель основана на логико-вероятностной модели с применением специальных программ для построения деревьев отказов и расчета показателей неготовности системы. По методу Монте-Карло на основе компьютерной программы был проведён анализ неопределённостей коэффициента неготовности. Результатом работы является анализ значимости и чувствительности, по которому сделаны выводы о вкладе элементов системы в её готовность и надёжность.

Theme of the final qualifying work: "Analysis of the readiness of the industrial cooling circuit of responsible high-pressure consumers". This work is devoted to the analysis of the readiness of the industrial cooling circuit of responsible high-pressure consumers. The work consists of the following stages: 1. Qualitative analysis of system availability; 2. Development of the system event tree and determination of the parameters of the basic events; 3. Calculation of system unavailability indicators; 4. Uncertainty analysis of the unavailability coefficient; 5. Significance and sensitivity analysis. The IAEA report on the reliability of components for use in a probabilistic safety assessment became the database for the work. The calculation model is based on a logical-probabilistic model with the use of special programs for constructing failure trees and calculating system unavailability indicators. According to the Monte Carlo method, an analysis of the uncertainties of the unavailability coefficient was carried out on the basis of a computer program. The result of the work is an analysis of the significance and sensitivity, according to which conclusions are drawn about the contribution of system elements to its readiness and reliability.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 4
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics