Details

Title: Численное моделирование модельной малорасходной турбины для автотранспорта: выпускная квалификационная работа магистра: направление 13.04.03 «Энергетическое машиностроение» ; образовательная программа 13.04.03_02 «Паровые и газовые турбины»
Creators: Гавина Надежда Викторовна
Scientific adviser: Матвеев Юрий Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Турбины; Моделирование; осесимметричное сопло; axisymmetric nozzle
UDC: 621.438; 621.165
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 13.04.03
Speciality group (FGOS): 130000 - Электро- и теплоэнергетика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-159
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\20286

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Численное моделирование модельной малорасходной турбины для энергетики». Данная работа посвящена методам численного моделирования малорасходных турбин (МРТ) с осесимметричными соплами, а именно ОсМРТ-43, ОсМРТ-44, ОсМРТ-45, ОсМРТ-46. Цель работы – исследование МРТ, их расчет, проектирование, оценка эффективности, а также сравнение и анализ результатов расчетов с результатами, полученными в ходе эксперимента, проведенного в Санкт-Петербургском Политехническом университете (СПбПУ). Важная задача исследования – оценка степени достоверности путем процедур верификации и валидации. Достоверность моделирования достигается с помощью оценки степени точности модели реальному явлению и сравнения с экспериментальными данными. С помощью современных программных пакетов, таких как SolidWorks, Mathcad, ONE, Ansys были построены и исследованы четыре МРТ, определены их основные показатели, которые впоследствии сравнивались с результатами физического эксперимента, проведенного в СпбПУ. Сравнение итоговых результатов доказывает полученные теоретические и экспериментальные данные, а валидация представленными экспериментальными данными подтверждает возможность получения основных показателей МРТ с помощью одномерного и трёхмерного расчетов в программах ONE и Ansys CFX соответственно.

The topic of the final qualifying work: “Numerical modeling of a model low-flow turbine for power engineering”. This work is devoted to methods of numerical simulation of low-flow turbines (MRT) with axisymmetric nozzles, namely OsMRT-43, OsMRT-44, OsMRT-45, OsMRT-46. The purpose of the work is the study of MRI, their calculation, design, evaluation of efficiency, as well as comparison and analysis of the results of calculations with the results obtained during the experiment conducted at St. Petersburg Polytechnic University (SpbPU). An important task of the study is to assess the degree of reliability of the verification and validation procedures. The reliability of modeling is achieved by assessing the degree of accuracy of the model to a real phenomenon and comparing it with experimental data.With the help of modern software packages such as SolidWorks, Mathcad, ONE, Ansys, four MRI scans were constructed and studied, their main indicators were determined, which were subsequently compared with the results of a physical experiment conducted at SpbPU. The comparison of the results proves the theoretical and experimental data obtained, and the validation of the presented experimental data confirms the possibility of obtaining the main MRI indicators using one-dimensional and three-dimensional calculations in the ONE and Ansys CFX programs, respectively.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 8
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics