Детальная информация
| Название | Выявление Wormhole-атак в самоорганизующихся сетях с использованием машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.03.01_03 «Безопасность компьютерных систем» = Detection of Wormhole attacks in self-organizing networks using machine learning |
|---|---|
| Авторы | Попова Юлия Александровна |
| Научный руководитель | Чернов Андрей Юрьевич |
| Другие авторы | Орел Евгений Михайлович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2023 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | самоорганизующаяся сеть ; атака червоточины ; система обнаружения вторжений ; self-organizing network ; wormhole attack ; intrusion detection system |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 10.03.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-1908 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\23731 |
| Дата создания записи | 27.07.2023 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Данная работа посвящена исследованию безопасности самооргазующихся сетей. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследование классификации систем обнаружения Wormhole-атак. 2. Разработка подхода распознавании Wormhole-атак в самоорганизующихся сетях. 3. Анализ полученных результатов проведенных экспериментальных исследований. Разработанный прототип для выявления компьютерных атак в сетевом трафике был обучен и протестирован. Кроме того, проведена оценка эффективности построенного прототипа с применением различных, а также, сформулирован вывод относительно применимости предложенного подхода к рассматриваемой задаче.
This work is devoted to the study of the security of self-organizing networks. Tasks that were solved in the course of the study: 1. Study of the classification of Wormhole attack detection systems. 2. Development of an approach for recognizing Wormhole attacks in self-organizing networks. 3. Analysis of the obtained results of the conducted experimental studies. The developed prototype for detecting computer attacks in network traffic was trained and tested. In addition, the effectiveness of the constructed prototype was evaluated using various methods, and a conclusion was made regarding the applicability of the proposed approach to the problem under consideration.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|