Details
Title | Выявление Wormhole-атак в самоорганизующихся сетях с использованием машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.03.01_03 «Безопасность компьютерных систем» |
---|---|
Creators | Попова Юлия Александровна |
Scientific adviser | Чернов Андрей Юрьевич |
Other creators | Орел Евгений Михайлович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации |
Imprint | Санкт-Петербург, 2023 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | самоорганизующаяся сеть ; атака червоточины ; система обнаружения вторжений ; self-organizing network ; wormhole attack ; intrusion detection system |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 10.03.01 |
Speciality group (FGOS) | 100000 - Информационная безопасность |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-1908 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\23731 |
Record create date | 7/27/2023 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Данная работа посвящена исследованию безопасности самооргазующихся сетей. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследование классификации систем обнаружения Wormhole-атак. 2. Разработка подхода распознавании Wormhole-атак в самоорганизующихся сетях. 3. Анализ полученных результатов проведенных экспериментальных исследований. Разработанный прототип для выявления компьютерных атак в сетевом трафике был обучен и протестирован. Кроме того, проведена оценка эффективности построенного прототипа с применением различных, а также, сформулирован вывод относительно применимости предложенного подхода к рассматриваемой задаче.
This work is devoted to the study of the security of self-organizing networks. Tasks that were solved in the course of the study: 1. Study of the classification of Wormhole attack detection systems. 2. Development of an approach for recognizing Wormhole attacks in self-organizing networks. 3. Analysis of the obtained results of the conducted experimental studies. The developed prototype for detecting computer attacks in network traffic was trained and tested. In addition, the effectiveness of the constructed prototype was evaluated using various methods, and a conclusion was made regarding the applicability of the proposed approach to the problem under consideration.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 7
Last 30 days: 0