Details

Title: Применение искусственного интеллекта для качественной оценки риска аварий: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 20.03.01 «Техносферная безопасность» ; образовательная программа 20.03.01_07 «Техносферная безопасность (общий профиль)»
Creators: Чичирина Дарья Дмитриевна
Scientific adviser: Бызов Антон Прокопьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: метод HAZOP; chat GPT; анализ риска; качественная оценка; искусственный интеллект; методика; аварии; HAZOP method; risk analysis; qualitative assessment; artificial intelligence; methodology; accidents
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 20.03.01
Speciality group (FGOS): 200000 - Техносферная безопасность и природообустройство
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-2028
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\24114

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Применение искусственного интеллекта для качественной оценки риска аварий». Данная работа посвящена разработке методики по проведению качественной оценки риска аварий с помощью искусственного интеллекта, а также проверке данной методики путем проведения анализа опасностей и работоспособности с использованием искусственного интеллекта. В качестве объекта исследования выступает качественная оценка риска аварий. В работе был проведен анализ различных методов качественной оценки для оценки перспектив использования искусственного интеллекта для анализа риска аварий. Цель работы – разработать методику проведения качественной оценки риска аварий с помощью искусственного интеллекта. Задачи, которые выполнены в ходе работы: 1. Анализ перспектив применения искусственного интеллекта для ка-чественной оценки риска аварий. 2. Разработка методики проведения качественной оценки риска ава-рий с помощью Chat GPT. 3. Проверка разработанной методики путем проведения анализа опасностей и работоспособности с использованием Chat GPT. В ходе выпускной квалификационной работы были определены перспективы использования искусственного интеллекта для качественной оценки риска аварий. А также был составлен порядок проведения качественной оценки с помощью искусственного интеллекта. В результате выполнения работы была разработана методика проведения качественной оценки риска аварий с помощью нейросети Chat GPT.

The theme of the final qualification work: «The use of artificial intelligence for a qualitative assessment of the risk of accidents». This work is devoted to the development of a methodology for conducting a qualitative assessment of the risk of accidents using artificial intelligence, as well as testing this methodology by analyzing hazards and performance using artificial intelligence. The object of the study is a qualitative assessment of the risk of accidents. The paper analyzed various qualitative assessment methods to assess the prospects for using artificial intelligence for accident risk analysis. The purpose of the work is to develop a methodology for conducting a qualitative assessment of the risk of accidents using artificial intelligence. Tasks completed during the work: 1. Analysis of the prospects for the use of artificial intelligence for a qualitative assessment of the risk of accidents; 2. Development of a methodology for conducting a qualitative assessment of the risk of accidents using Chat GPT; 3. Verification of the developed methodology by conducting a hazard and operability analysis using Chat GPT. During the final qualification work, the prospects for using artificial intelli-gence for a qualitative assessment of the risk of accidents were determined. And also a procedure for conducting a qualitative assessment using artificial intelligence was drawn up. As a result of the work, a methodology was developed for conducting a qualitative assessment of the risk of accidents using artificial intelligence.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 12
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics