Тема выпускной квалификационной работы: «Применение вероятностных и статистических методов при проектировании систем электроснабжения». Данная работа посвящена расчету потерь мощности и электроэнергии в системе электроснабжения при вероятностном задании нагрузки с последующим многофакторным корреляционно-регрессионным анализом. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Проектирование системы электроснабжения предприятия. 2. С помощью заданной вероятностной нагрузки были произведены расчеты потерь мощности и электроэнергии в системе электроснабжения. 3. Произведен многомерный корреляционно-регрессионный анализ модели. В результате работы была найдена трехфакторная регрессионная модель, которая отображает как индуктивное сопротивление ветви, распределение схемы, максимальное значение модуля тока влияют на потери активной мощности в сети. Сделана оценка пригодности полученной модели. Сформулированы выводы, основанные на подробном анализе трехфакторной регрессионной модели.

The subject of the graduate qualification work is “Application of probabilistic and statistical methods in the design of power supply systems”. This work is devoted to the calculation of power and electricity losses in the power supply system with probabilistic load assignment followed by multivariate correlation and regression analysis. Tasks that were solved during the study: 1. Design of the power supply system of the enterprise. 2. With the help of a given probabilistic load, calculations of power and electricity losses in the power supply system were made. 3. Multivariate correlation and regression analysis of the model was made. As a result of the work, a three-factor regression model was found, which shows how the inductive resistance of the branch, the distribution of the circuit, the maximum value of the current module affect the loss of active power in the network. An assessment of the suitability of the obtained model is made. Conclusions based on a detailed analysis of the three-factor regression model are formulated.