Предметом работы является автоматизированная информационно-измерительная система коммерческого учета электроэнергии и контроля качества электрической энергии (далее – АИИС КУЭ и ККЭ) типовой подстанции 110/35/6 кВ. Основной целью работы является разработка АИИС КУЭ и ККЭ подстанции с применением традиционных и современных протоколов информационного обмена. ВКРМ проводилась методом сбора данных, анализа сведений изученных источников, измерений и обработки полученных результатов. В ходе проведенного исследования выполнена постановка лабораторной работы по конфигурированию счетчиков-измерителей ПКЭ с передачей данных в протоколах информационного обмена МЭК 60870-5-104 и МЭК 61850-8-1 (MMS). Рассмотрена методика измерений фактического вклада нагрузки и системы в искажение качества электрической энергии и подтверждена достаточность данных в приборах BINOM3 для расчетов по методике. Результаты ВКР могут быть применены в рамках дисциплины «Качество электрической энергии» по направлению 13.04.02_30 «Цифровые технологии и средства автоматизации в электроэнергетике».

The subject of the work is an automated information and measurement system for commercial electricity metering and control of the quality of electric energy of a typical 110/35/6 kV substation. The main purpose of the work is the development of an AIIS of the KUE and KKE substation using traditional and modern protocols of information exchange. The WRC was carried out by data collection, data analysis of the studied sources, measurement and processing of the results obtained. In the course of the study, laboratory work was carried out on configuring the meters of the PCE meters with the transmission of data in the protocols of information exchange IEC 60870-5-104 and IEC 61850 8-1 (MMS). The method of measuring the actual contribution of the load and the system to the distortion of the quality of electrical energy is considered and the sufficiency of data in BI-NOM3 devices for calculations by the method is confirmed. The results of the WRC can be applied within the framework of the discipline «Quality of electric energy» in the direction 13.04.02_30 «Digital technologies and automation tools in the electric power industry».