Целью работы является рассмотрение возможности применения программно-аппаратного комплекса на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации процесса обнаружения дефектов тканей на текстильном предприятии. Были решены следующие задачи: – описать объект исследования – предприятие текстильной промышленности; – выявить необходимость в автоматизации процесса разбраковки тканей; – разработать программно-аппаратный комплекс с использованием алгоритмов машинного обучения для обнаружения и классификации дефектов на тканях; – оценить эффективность внедрения разработанного программно-аппаратного комплекса. Актуальность работы обусловлена результатами внедрения программно-аппаратного комплекса: повышение точности и скорости обнаружения дефектов, минимизация человеческого фактора, снижение вероятности выпуска брака. Источниками информации выступили материалы текстильного предприятия ООО «Текстиль», научно-исследовательская литература и интернет-ресурсы. Методы, использованные в работе: моделирование бизнес-процессов, сравнительный анализ, изучение и анализ литературы, мультикритериальный анализ решений, классификация, оценка эффективности. Результатом работы является повышение эффективности производства текстильных изделий благодаря разработанному программно-аппаратному комплексу для автоматизации процесса контроля качества тканей. Выводы: задачи, поставленные в ВКР, были решены; цель ВКР достигнута.

The aim of the work is to present the possibility of using the software and hardware complex based on machine learning algorithms to automate the process of detecting fabric defects in a textile enterprise. The following objectives were achieved: – to describe the object of study - a textile industry enterprise; – to identify the need for automation of the process of sorting fabrics; – to develop a software and hardware complex using machine learning algorithms for the detection and classification of defects in fabrics; – to evaluate the effectiveness of the implementation of the developed software and hardware complex. The relevance of the work is due to the results of the implementation of the software and hardware complex: increasing the accuracy and speed of detecting defects, minimizing the human factor, and reducing the likelihood of defective products. The sources of information were the materials of the textile enterprise «Textile» LLC, research literature and Internet resources. Methods used in the work: business process modeling, comparative analysis, study and analysis of literature, multicriteria decision analysis, classification, performance evaluation. The result of the work is the increase of efficiency of the production of textile products due to the developed software and hardware complex for automating the process of fabrics quality control. Conclusions: the tasks set in the thesis were solved; the goal of the thesis was achieved.