Details

Title: Управление лекарственным обеспечением медицинского учреждения на основе данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.04.05_06 «Управление данными в цифровой организации»
Creators: Пелипенко Екатерина Алексеевна
Scientific adviser: Дубгорн Алиса Сергеевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: управление лекарственными средствами; smart hospital; BI-приложения; Data driven; бизнес-моделирование; medicine management; BI-applications; business modelling
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.05
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-2899
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\24883

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель работы — создание модели BI-приложения, дающего доступ к информации, получаемой в ходе применения лекарственного лечения пациентов. Задачи работы: − определение значимости повышения управляемости лекарственным обеспечением на основе данных в отрасли здравоохранения; − выявление существующих недостатков процесса управления медикаментами; − создание модели BI-приложения, демонстрирующей потенциальную эффективность решения. Работа выполнена на материалах о деятельности медицинской организации, оказывающей медицинскую помощь по ОМС, на платной основе, высокотехнологичную медицинскую помощь. Использованные методы: бизнес-моделирование, системный и сравнительный анализ, моделирование и анализ требований к программному продукту. Результаты работы: - Проведен анализ процессов лекарственного обеспечения, выявлены узкие места и предложены возможные решения по их устранению. - Рассмотрены существующие технологии работы с данными, оказывающие положительное влияние на процесс управления лекарственными средствами. - Составлена модель BI-приложения с системой аналитических панелей на основе выявленных задач. - Проведена оценка потенциала применения полученного решения на основе методов работы с данными. Практическая значимость работы обусловлена результатами проведенной оценки эффективности: использование модели позволит наглядно отображать сложные медицинские данные, способствуя повышению качества оказываемых услуг, прозрачности количественных и финансовых затрат на медикаменты и получению важных статистических данных для здравоохранения.

The purpose of the work is to create a BI-application model that gives access to information obtained during the administration of drug treatments to patients. Tasks of the work: - to determine the relevance of improving data-driven medication management in the healthcare industry; - to identify existing shortcomings in the process of medication management; - to create a BI-application model to demonstrate the potential effectiveness of the solution. The work is based on materials about the activities of a medical organization that provides medical care under CHI, on a paid basis, high-tech medical care. The methods used: business modelling, system and comparative analysis, modelling and analysis of requirements to the software product. Results of the work: - The analysis of drug supply processes, bottlenecks are identified and possible solutions to address them are proposed. - Existing data technologies that have a significant positive impact on the process of management of medicines were reviewed. - Model BI-application with the system of analytical panels based on the identified challenges. - Evaluated the potential application of the resulting solution based on the methods of working with data. The practical significance of the work is due to the results of the performance evaluation: the use of the model will allow to visualize complex medical data, contributing to improving the quality of services, transparency of quantitative and financial costs of medicines and obtaining important statistical data for healthcare.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 10
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics