Details

Title: Совершенствование системы финансового менеджмента компании на основе анализа больших данных: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.04.02_50 «Управление цифровым бизнесом»
Creators: Хэ Бэньбэнь
Scientific adviser: Силкина Галина Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: финансовый менеджмент; большие данные; инновации в управлении финансами; комплексное бюджетное управление; управление рисками; financial management; big data; innovations in financial management; integrated budget management; risk management
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.02
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-2985
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\24953

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью исследования является раскрытие потенциала технологии больших данных в совершенствовании финансового менеджмента компании. Исследование выполнялось на базе материалов о деятельности компании Beijing Beta Technology Co. При сборе и обработке данных использовались инструменты программного обеспечения Microsoft Office. Предмет исследования: Система финансового менеджмента компании. Методы исследования:Библиографический анализ, статистические методы, средства визуализации. Основные результаты исследования: – систематизированы теоретические положения финансового менеджмента; – выявлены недостатки финансового менеджмента компании; – определены перспективы применения больших данных в финансовом менеджменте; – определен комплекс инновационных решений в совершенствовании финансового менеджмента; – сформированы предложения по применению больших данных в управлении рисками. Область применения результатов ВКР компании, развивающие информационное сопровождение деятельности. Научной новизной исследования обоснование роли больших данных в инновационном преобразовании системы финансового менеджмента. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов. Полученные результаты обладают признаками научной новины. Обоснованы перспективы и направления дальнейшего исследования.

The aim of the study is to reveal the potential of big data technology in improving the financial management of the company. The study was carried out on the basis of materials about the activities of Beijing Beta Technology Co. Microsoft Office software tools were used for data collection and processing. Research subject: The financial management system of the company. Research methods: Bibliographic analysis, statistical methods, visualization tools. The main results of the study: – the theoretical provisions of financial management are systematized; – shortcomings of financial management of the company were revealed; – perspectives of big data application in financial management were determined; – complex of innovative solutions in improving financial management was determined; – formed proposals for the application of big data in risk management. Application field: companies that develop information support activities. The scientific novelty of the study is substantiation of the role of big data in innovative transformation of financial management. Conclusions. The objectives of the research work were solved, the goal was achieved, the scope of the results was determined. The results have signs of scientific novelty. Prospects and directions of further research are justified.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics