Целью работы является сбор, обобщение и анализ знаний о процессе тригенерации, тригенерационных системах, методов нечеткого многокритериального анализа и разработка метода использования данного анализа в процессе выбора системы энергоснабжения и кондиционирования на приме-ре жилого здания. Задачами работы являются: 1. Анализ технологии тригенерации (определение, преимущества, недостатки, сферы и примеры использования). 2. Исследование моделей нечеткого многокритериального анализа (преимущества, недостатки, схема работы модели, сферы применения). 3. Поиск критериев для многокритериального анализа в цифровой среде инструментами парсинга, автоматизированными средствами Python. 4. Расчет модели выбора оптимальной системы энергоснабжения и кондиционирования на примере жилого здания, используя MS Office (Excel). В данном исследовании было рассмотрено пять альтернативных систем тригенерации для жилого здания. При выборе оптимальной системы учитывались технические, экономические, экологические и социальные факторы. После измерения относительной важности этих критериев выяснилось, что технические и экономические факторы играют наиболее важную роль. На основе расчетов и оценки полезности каждой альтернативы, лучшей системой тригенерации была признана комбинация газового двигателя и абсорбционного водонагревателя/охладителя, а наихудшей – система раздельной генерации.

The aim of this work is to gather, summarize, analyze knowledge about the trigeneration process, trigeneration systems, fuzzy multi-criteria analysis meth-ods, and develop a method for using this analysis in the selection process of en-ergy supply and conditioning systems in a residential building. The tasks of this work are as follows: 1. Analyzing trigeneration technology (definition, advantages, disadvantages, application areas, and examples of use). 2. Studying fuzzy multi-criteria analysis models (advantages, disadvantages, model workflow diagram, application areas). 3. Identifying criteria for multi-criteria analysis in a digital environment by parsing tools, automated Python tools. 4. Calculating the model for selecting the optimal energy supply and conditioning system using a residential building as an example, using MS Office (Excel). In this research, five alternative trigeneration systems for a residential build-ing were examined. The selection of the optimal system considered technical, economic, environmental, and social factors. After measuring the relative im-portance of these criteria, it was determined that technical and economic factors play the most significant role. Based on calculations and utility evaluations of each alternative, the combination of a gas engine and an absorption water heat-er/chiller was recognized as the best trigeneration system, while the separate gen-eration system was deemed the worst.