В данной работе исследуется применение цифрового двойника для прогнозирования параметров объекта теплоснабжения. Целью исследования является разработка эффективной системы прогнозирования нештатных аварийных ситуаций и повышение эффективности работы системы теплоснабжения. В рамках работы проведен анализ возможных аварийных ситуаций и разработаны алгоритмы прогнозирования. Для этого использован цифровой двойник, который представляет собой компьютерную модель объекта теплоснабжения. Модель обучена на данных объекта и позволяет предсказывать будущие значения параметров системы. Полученные результаты моделирования и анализа данных показали значительный потенциал применения цифрового двойника для прогнозирования данных теплоснабжения. Предсказанные значения позволяют операторам системы принимать более информированные решения, предотвращать возможные аварийные ситуации и оптимизировать работу системы. Данная работа имеет практическую значимость для организаций, занимающихся управлением системами теплоснабжения. Результаты исследования могут быть использованы для разработки и внедрения систем прогнозирования и мониторинга, что способствует повышению эффективности работы и обеспечению надежности теплоснабжения.

This work focuses on the development and application of a digital twin for heat supply objects. The study aims to investigate the potential of using a digital twin for predicting emergency situations in the heat supply system. The research includes an analysis of existing literature, exploration of theoretical foundations, modeling of the heat supply object, and evaluation of the digital twins effectiveness in forecasting emergencies. The theoretical foundations cover the concept of a digital twin, the description of the heat supply object, and the technologies involved in creating a digital twin. The modeling phase encompasses data collection and analysis, development of mathematical models, and the creation of a computer-based model for the heat supply object. The digital twins applicability for predicting emergency situations is explored through the development of forecasting algorithms and their implementation using the digital twin. The results and analysis section presents the outcomes of the modeling process, including a description of the heat supply objects simulation results and an analysis of the obtained data. The effectiveness of the digital twin for predicting emergency situations is assessed based on the results achieved. In conclusion, the study highlights the importance of utilizing a digital twin in the heat supply system for proactive emergency forecasting. The research findings contribute to the development of a more efficient and reliable heat supply infrastructure. Further recommendations are provided for the future development and implementation of the digital twin technology.

• Титульный+задание
  • ВКР_титульный_лист
  • Задание_ВКР_Громова_НГ
• ВКР_итог14