Details

Title: Исследование алгоритмов многоканального обнаружения сигналов в условиях априорной неопределённости: выпускная квалификационная работа магистра: направление 11.04.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.04.02_01 «Защищенные телекоммуникационные системы»
Creators: Ильченко Никита Сергеевич
Scientific adviser: Завьялов Сергей Викторович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Радиолокационные сигналы — Обнаружение; многоканальный обнаружитель; уравнение Фоккера–Планка–Колмогорова; несмещенный алгоритм; multichannel detector; Fokker–Planck–Kolmogorov equation; unbiased algorithm
UDC: 621.396.969.3
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 11.04.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-324
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\20599

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объект исследования – алгоритмы оптимального обнаружения сигнала неизвестной длительности. Цель работы – изучение различных алгоритмов обнаружения и модификация оптимального для возможности практического применения. В результате исследования были следующие алгоритм: оптимальный алгоритм совместного оценивания–обнаружения сигнала неизвестной длительности, сигнала неизвестной длительности и неизвестной амплитуды, сигнала неизвестной длительности в шуме неизвестной интенсивности. Для последнего случая рассмотрен несмещенный алгоритм и знаково–ранговый. Было получено, что все алгоритмы проигрывают алгоритму для полностью известного сигнала, но для первого случая проигрыш составляет около 0,2 дБ, для второго 0,25 дБ, такая же цифра характерна для несмещенного алгоритма, а знаково–ранговый алгоритм проигрывает в отношении сигнал–шум 1,2 дБ. Также предложена модификация алгоритма из первого случая для стабилизации уровня ложных тревог и тем самым повысить его практическую значимость.

The subject of the graduate qualification work is research of multichannel signal detection algorithms under conditions of a priori uncertainty. The purpose of the work is to study various detection algorithms and to modify the optimal one for the possibility of practical application. As a result of the study, the following algorithm was developed: the optimal algorithm for joint evaluation-detection of a signal of unknown duration, a signal of unknown duration and unknown amplitude, a signal of unknown duration in noise of unknown intensity. For the latter case, an unbiased algorithm and a sign–rank algorithm are considered. It was found that all algorithms lose to the algorithm for a fully known signal, but for the first case the loss is about 0.2 dB, for the second 0.25 dB, the same figure is characteristic of the unbiased algorithm, and the sign–rank algorithm loses in the signal–to–noise ratio 0.6 dB. A modification of the algorithm from the first case is also proposed to stabilize the level of false alarms and thereby increase its practical significance.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics