Детальная информация

Название Алгоритм вычисления метрики DCcE для оценки качества использования ресурсов ЦОД: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Авторы Горшечников Иван Дмитриевич
Научный руководитель Никифоров Игорь Валерьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2023
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика DCcE ; метрики ; центр обработки данных ; Java ; JavaScript ; metrics ; data center
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3315
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\22698
Дата создания записи 21.07.2023

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена подходу к автоматическому расчету важ-ного показателя для измерения эффективности операций центра обработки данных, называемой вычислительной эффективностью центра обработки данных (DCcE). Для определения функциональных требований и необходимых дан-ных сбора были проанализированы метрики и открытые датасеты данных нагрузок центров обработки данных на возможность использования в ка-честве исходных данных для расчета метрики. Разработана архитектура программного обеспечения, позволяющая собирать данные нагрузки и вычислять метрику DCcE. После чего данная архитектура была реализована в качестве клиент-серверного приложения написано при использовании языков программирования Java и JavaScript. Также были написаны скрипты запуска и остановки. Хранения данных нагрузки осуществлялось в базе данных PostgreSQL. Результаты, полученные с помощью этого инструмента, представле-ны для метрики DCсE для одного сервера, представленного загруженной машиной.

This work has identified an approach to automatically calculate an im-portant performance metric for measuring data processing operations, as de-termined by data center processing efficiency (DCcE). To identify specific food products and collect data, metrics and open da-tasets from processing data centers were analyzed for the possibility of being used as input data for calculating metrics. A software architecture has been developed to collect load data and cal-culate the DCcE metric. After the architecture was discovered, it was imple-mented as a client-server application in the list of Java and JavaScript pro-gramming languages. Start and stop scripts were also written. Storing data is expensive in a PostgreSQL database. Results from this tool are reported for the DCсE metric for a single serv-er, represented by a loaded machine.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Обозначения и сокращения
  • Введение
  • Глава 1. Анализ метрик оценки производительности ЦОД
    • 1.1 Метрики эффективности использования электроэнергии
      • 1.1.1 PUE
      • 1.1.2 CPE
      • 1.1.3 DCP
    • 1.2 Метрики эффективности использования вычислительных ресурсов
      • 1.2.1. ScE
      • 1.2.2. DCcE
    • 1.3 Анализ существующих открытых датасетов на возможность
    • вычисления метрик
  • Глава 2. Дизайн программного продукта
    • 2.1 Архитектура ПП
      • 2.1.1. Модуль визуализации
      • 2.1.2. Модуль сбора данных
      • 2.1.3. Модуль обработки данных
    • 2.2 База данных
      • 2.2.1. Таблица Nodes
      • 2.2.2. Таблица Starts
      • 2.2.3. Таблица Node load dump
  • Глава 3. Описание реализации
    • 3.1. Используемые языки программирования и фреймворки
    • 3.2. Функциональные требования
    • 3.3. Дистрибутив
    • 3.4. Серверная часть
      • 3.4.1. Модуль сбора данных
      • 3.4.2. Модуль обработки данных
    • 3.5. Клиентская часть
  • Заключение
  • Список используемых источников

Количество обращений: 5 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика