Details

Данная работа посвящена подходу к автоматическому расчету важ-ного показателя для измерения эффективности операций центра обработки данных, называемой вычислительной эффективностью центра обработки данных (DCcE). Для определения функциональных требований и необходимых дан-ных сбора были проанализированы метрики и открытые датасеты данных нагрузок центров обработки данных на возможность использования в ка-честве исходных данных для расчета метрики. Разработана архитектура программного обеспечения, позволяющая собирать данные нагрузки и вычислять метрику DCcE. После чего данная архитектура была реализована в качестве клиент-серверного приложения написано при использовании языков программирования Java и JavaScript. Также были написаны скрипты запуска и остановки. Хранения данных нагрузки осуществлялось в базе данных PostgreSQL. Результаты, полученные с помощью этого инструмента, представле-ны для метрики DCсE для одного сервера, представленного загруженной машиной.

This work has identified an approach to automatically calculate an im-portant performance metric for measuring data processing operations, as de-termined by data center processing efficiency (DCcE). To identify specific food products and collect data, metrics and open da-tasets from processing data centers were analyzed for the possibility of being used as input data for calculating metrics. A software architecture has been developed to collect load data and cal-culate the DCcE metric. After the architecture was discovered, it was imple-mented as a client-server application in the list of Java and JavaScript pro-gramming languages. Start and stop scripts were also written. Storing data is expensive in a PostgreSQL database. Results from this tool are reported for the DCсE metric for a single serv-er, represented by a loaded machine.

• Обозначения и сокращения
• Введение
• Глава 1. Анализ метрик оценки производительности ЦОД
  • 1.1 Метрики эффективности использования электроэнергии
    • 1.1.1 PUE
    • 1.1.2 CPE
    • 1.1.3 DCP
  • 1.2 Метрики эффективности использования вычислительных ресурсов
    • 1.2.1. ScE
    • 1.2.2. DCcE
  • 1.3 Анализ существующих открытых датасетов на возможность
  • вычисления метрик
• Глава 2. Дизайн программного продукта
  • 2.1 Архитектура ПП
    • 2.1.1. Модуль визуализации
    • 2.1.2. Модуль сбора данных
    • 2.1.3. Модуль обработки данных
  • 2.2 База данных
    • 2.2.1. Таблица Nodes
    • 2.2.2. Таблица Starts
    • 2.2.3. Таблица Node load dump
• Глава 3. Описание реализации
  • 3.1. Используемые языки программирования и фреймворки
  • 3.2. Функциональные требования
  • 3.3. Дистрибутив
  • 3.4. Серверная часть
    • 3.4.1. Модуль сбора данных
    • 3.4.2. Модуль обработки данных
  • 3.5. Клиентская часть
• Заключение
• Список используемых источников