Details

Данная работа посвящена созданию веб-приложения для бронирования столиков в ресторанах с дополнительной функциональностью в виде предсказания количества посетителей при помощи искусственной нейронной сети. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1) изучение предметного поля и литературы, посвящённой использованию искусственных нейронных сетей в ресторанном бизнесе; 2) выбор типа искусственных нейронных сетей, которые будут использоваться; 3) разработка многомодульного веб-приложения с базой данных; 4) изучение имеющегося набора данных о посещениях ресторанов; 5) разработка искусственной нейронной сети; 6) анализ результатов обучения искусственной нейронной сети; 7) апробация полученного результата. В ходе работы была изучена литература об использовании искусственных нейронных сетей в сфере ресторанного бизнеса, принципы работы искусственных нейронных сетей с прямой связью и обратным распространением ошибки. В результате было создано веб-приложение с базой данных и прикладным использованием искусственной нейронной сети и сделан вывод об её качестве.

This work is devoted to the creation of a web application for booking tables in restaurants with additional functionality in the form of predicting the number of visitors using an artificial neural network. The tasks that were solved in the course of the work were: 1) study of the subject field and literature on the use of artificial neural networks in the restaurant business; 2) choice of the type of artificial neural networks to be used; 3) development of a multi-module web application with a database; 4) examining the available dataset on restaurant visits; 5) development of an artificial neural network; 6) analysis of the learning outcomes of the artificial neural network; 7) approbation of the obtained result. In the course of the work, the literature on the use of artificial neural networks in the restaurant business, the principles of operation of artificial neural networks with feed-forward and back propagation of errors were studied. As a result, a web application with a database and applied use of an artificial neural network was created and a conclusion was made about its quality.