Данная работа посвящена сравнительному анализу различных методов и алгоритмов распознавания речи. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Изучение алгоритмов распознавания речи. 2) Сравнение систем распознавания речи. 3) Создание собственной модели на основе свёрточных нейронных сетей. Работа состоит из 5 глав и заключения. В работе представлена теория по обработке речевого сигнала, выделению из него коэффициентов, обзор методов и алгоритмов распознавания речи, обзор показателей для сравнения систем распознавания речи, сравнение существующих систем распознавания речи и реализация на основе этих результатов собственных моделей для распознавания команд. Также проведен сравнительный анализ полученных моделей, выявлены некоторые закономерности, выбрана модель для дальнейшего использования в системе распознавания команд.

This work is devoted to a comparative analysis of different methods and algorithms of speech recognition. The tasks that were solved during the research were: 1) Study of speech recognition algorithms. 2) Comparison of speech recognition systems. 3) Creation of own model based on convolutional neural networks. The paper consists of 5 chapters and a conclusion. The work presents the theory of speech signal processing, the extraction of coefficients from it, an overview of methods and algorithms for speech recognition, an overview of metrics for the comparison of speech recognition systems, the comparison of existing speech recognition systems and the implementation of own models for the recognition of commands based on these comparison results. Also, a comparative analysis of the resulting models, some trends are identified, the model for further use in the command recognition system is selected.