Детальная информация

Данная работа посвящена исследованию существующих алгоритмов селекции и разработке нового метода разделения смеси сигналов, который будет основан на комбинации и модификации изученных решений. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1. Изучение сигналов с различными типами модуляции по периоду и существующих алгоритмов селекции 2. Анализ работоспособности этих методов на разных типах сигналов и определение для каждого типа наиболее эффективного алгоритма 3. Получение оптимальной последовательность поиска сигналов в смеси, основываясь на их особенности 4. Модификация рассмотренных алгоритмов с учетом их результативности для каждого типа модуляции 5. Разработка усовершенствованного метод разделения смеси сигналов в соответствии с принятым архитектурным подходом 6. Анализ результатов работы разработанного метода В результате выполнения работы было разработано программное обеспечение, которое эффективно при селекции различных смесей сигналов. Оно позволяет проводить качественный радиотехнический мониторинг даже в сложной радиоэлектронной обстановке.

The given work is devoted to the studying existing algorithms for deinterleaving and the development of a new method for separating a mixture of signals, which will be based on a combination and modification of the studied solutions. The research set the following goals: 1. Studying of signals with different types of modulation by period and existing algorithms for deinterleaving 2. Analysis of the operability of these methods on different types of signals and determination of the most effective algorithm for each type 3. Obtaining the optimal sequence of searching for signals in a mixture based on their features 4. Modification of the studied algorithms considering their effectiveness for each type of modulation 5. Development of an improved method for deinterleaving of signals in accordance with the accepted architectural approach 6. Analysis of the results of the developed method As a result of the work, software has been developed that is effective in the separating of various signal mixtures. It allows for high-quality electronic monitoring even in a complex electronic environment.