Details
Title | Разработка усовершенствованного метода разделения смеси сигналов с использованием алгоритмов SDIF и CDIF: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта» |
---|---|
Creators | Фомина Полина Андреевна |
Scientific adviser | Маслаков Алексей Павлович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2023 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | цифровая обработка сигналов ; алгоритмы селекции ; период повторения импульсов ; C++ ; радиотехнический контроль ; гистограмма последовательных разностей ; гистограмма накопительных разностей ; digital signal processing ; algorithms for deinterleaving ; pulse repetition interval ; electronic reconnaissance ; sequential differences histogram ; cumulative differences histogram |
Document type | Bachelor graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Bachelor |
Speciality code (FGOS) | 09.03.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3489 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | ru\spstu\vkr\22872 |
Record create date | 7/21/2023 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Данная работа посвящена исследованию существующих алгоритмов селекции и разработке нового метода разделения смеси сигналов, который будет основан на комбинации и модификации изученных решений. Задачи, которые решались в ходе выполнения работы: 1. Изучение сигналов с различными типами модуляции по периоду и существующих алгоритмов селекции 2. Анализ работоспособности этих методов на разных типах сигналов и определение для каждого типа наиболее эффективного алгоритма 3. Получение оптимальной последовательность поиска сигналов в смеси, основываясь на их особенности 4. Модификация рассмотренных алгоритмов с учетом их результативности для каждого типа модуляции 5. Разработка усовершенствованного метод разделения смеси сигналов в соответствии с принятым архитектурным подходом 6. Анализ результатов работы разработанного метода В результате выполнения работы было разработано программное обеспечение, которое эффективно при селекции различных смесей сигналов. Оно позволяет проводить качественный радиотехнический мониторинг даже в сложной радиоэлектронной обстановке.
The given work is devoted to the studying existing algorithms for deinterleaving and the development of a new method for separating a mixture of signals, which will be based on a combination and modification of the studied solutions. The research set the following goals: 1. Studying of signals with different types of modulation by period and existing algorithms for deinterleaving 2. Analysis of the operability of these methods on different types of signals and determination of the most effective algorithm for each type 3. Obtaining the optimal sequence of searching for signals in a mixture based on their features 4. Modification of the studied algorithms considering their effectiveness for each type of modulation 5. Development of an improved method for deinterleaving of signals in accordance with the accepted architectural approach 6. Analysis of the results of the developed method As a result of the work, software has been developed that is effective in the separating of various signal mixtures. It allows for high-quality electronic monitoring even in a complex electronic environment.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 6
Last 30 days: 0