Details

Title: Создание автоматизированной системы управления профессиональными рисками на предприятии: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Казимиров Никита Андреевич
Scientific adviser: Леонтьева Татьяна Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: профессиональные риски; веб-приложение; корректирующие мероприятия; Java; Spring Framework; HTML; CSS; JavaScript; PostgreSQL; REST API
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3671
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\22981

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Создание автоматизированной системы управления профессиональными рисками на предприятии». Данная работа посвящена созданию веб-приложения для управления рисками и корректирующими мероприятиями. Разработка данной системы позволит улучшить существующий документооборот, а также снизить вероятность возникновения непредвиденных ситуаций, повысить скорость реагирования и принятия мер по устранению профессиональных рисков. В ходе выполнения работы была обоснована актуальность выбранной темы и проведён сравнительный анализ аналогичных решений. Также были составлены функциональные требования, требования к пользовательскому интерфейсу и разработана архитектура веб-приложения. При создании клиентской части приложения были применены такие технологии, как HTML, CSS, JavaScript и библиотеки JQuery и Chart.js. Серверная часть была разработана с использованием языка программирования Java и гибкого фреймворка Spring. Это позволило создать эффективное и надежное веб-приложение. В качестве хранилища данных была выбрана СУБД PostgreSQL. В результате выполнения выпускной квалификационной работы была разработана перспективная для развития система, которая предоставляет функционал для эффективного мониторинга, управления профессиональными рисками и корректирующими мероприятиями.

The subject of the graduate qualification work is «Development of an Automated Professional Risk Management System for Enterprises». This work is devoted to the creation of a web application for risk management and corrective measures. The development of this system will improve the existing workflow, as well as reduce the likelihood of unforeseen situations, increase the speed of response and take measures to eliminate professional risks. In the course of the work, the relevance of the chosen topic was substantiated and a comparative analysis of similar solutions was carried out. Functional requirements, user interface requirements were also compiled and the architecture of the web application was developed. In the development of the client-side of the application, technologies such as HTML, CSS, JavaScript, as well as libraries like JQuery and Chart.js, were employed. The server part was developed using the Java programming language and the flexible Spring framework. This made it possible to create an efficient and reliable web application. The PostgreSQL DBMS was chosen as the data warehouse. As a result of the completion of the final qualification work, a system promising for development was developed, which provides functionality for effective monitoring, management of professional risks and corrective measures.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics