Details

Объект исследования: набор данных, собираемый врачами-фтизиатрами при первичном осмотре больного, с подтвержденным диагнозом «Туберкулёз». Целью данной работы является разработка медицинской информационной системы на основе результатов клинических исследований и применение алгоритмов машинного обучения для анализа набора данных. Данная работа включает три главы. В первой главе описывается предметная область данной работы, актуальные проблемы в сфере инфекционных заболеваний. Рассмотрены примеры того, как машинное обучение может способствовать автоматизации некоторых процессов в медицине. Описаны задача классификации, методы ее решения. Во второй главе описаны основные методы решения задачи бинарной классификации, алгоритмы решения поставленной задачи и проведен предварительный анализ набора данных. В третьей главе представлены результаты работы программы и оценка качества полученных моделей.

The object of the study: a set of data collected by phthisiologists during the initial examination of a patient with a confirmed diagnosis of Tuberculosis. The purpose of this work is to develop a medical information system based on the results of clinical trials and the use of machine learning algorithms for analyzing a data set. This work includes three chapters. The first chapter describes the subject area of this work, current problems in the field of infectious diseases. Examples of how machine learning can contribute to the automation of some processes in medicine are considered. The classification problem and methods of its solution are described. In the second chapter, the main methods for solving the binary classification problem are considered, algorithms for solving the problem are described and a preliminary analysis of the data set is carried out. The third chapter presents the results of the program and the evaluation of the quality of the obtained models.