Детальная информация
Название | Проектирование системы анализа производительности в среде Kubernetes: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных» |
---|---|
Авторы | Афонин Александр Павлович |
Научный руководитель | Круглов Сергей Константинович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2022 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | Вычислительные машины электронные — Проектирование; анализ производительности; контейнеризация; performance analysis; containerization |
УДК | 004.3'12 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.04 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-377 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\20652 |
Дата создания записи | 03.04.2023 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Тема выпускной квалификационной работы: «Проектирование системы анализа производительности в среде Kubernetes». Данная работа посвящена разработке алгоритма анализа производительности приложений на платформе Kubernetes без внесения модификаций в код анализируемых приложений и его имплементации. В работе рассматриваются особенности реализации такого подхода для приложений, работающих на основе виртуальной машины Java, а также разработанных на языке Go. Были проведены эксперименты с полученным прототипом. Была продемонстрирована возможность применения такого подхода, позволяющего более эффективно расходовать время разработчиков, убирая необходимость тратить время на анализ и модификацию исходных кодов проектов для получения информации о работе приложений.
The topic of this graduate qualification work is designing a system for performance analysis on Kubernetes platform. This paper is dedicated to developing an algorithm for applications performance analysis on Kubernetes platform without adding any modifications into the code of the analyzed applications and to implementing it. In this paper the details of such implementation are described for both applications that are based on the virtual Java machine as well as the ones developed in Go. Several experiments were conducted with developed prototype. This paper shows the opportunity of applying such approach that allows to manage engineer’s time more efficiently taking away the necessity of spending time on analysis and modification of the source code of the projects to gain information about their work.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 10
За последние 30 дней: 0