Details

Title Проектирование системы анализа производительности в среде Kubernetes: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Creators Афонин Александр Павлович
Scientific adviser Круглов Сергей Константинович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects Вычислительные машины электронные — Проектирование; анализ производительности; контейнеризация; performance analysis; containerization
UDC 004.3'12
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-377
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\20652
Record create date 4/3/2023

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема выпускной квалификационной работы: «Проектирование системы анализа производительности в среде Kubernetes». Данная работа посвящена разработке алгоритма анализа производительности приложений на платформе Kubernetes без внесения модификаций в код анализируемых приложений и его имплементации. В работе рассматриваются особенности реализации такого подхода для приложений, работающих на основе виртуальной машины Java, а также разработанных на языке Go. Были проведены эксперименты с полученным прототипом. Была продемонстрирована возможность применения такого подхода, позволяющего более эффективно расходовать время разработчиков, убирая необходимость тратить время на анализ и модификацию исходных кодов проектов для получения информации о работе приложений.

The topic of this graduate qualification work is designing a system for performance analysis on Kubernetes platform. This paper is dedicated to developing an algorithm for applications performance analysis on Kubernetes platform without adding any modifications into the code of the analyzed applications and to implementing it. In this paper the details of such implementation are described for both applications that are based on the virtual Java machine as well as the ones developed in Go. Several experiments were conducted with developed prototype. This paper shows the opportunity of applying such approach that allows to manage engineer’s time more efficiently taking away the necessity of spending time on analysis and modification of the source code of the projects to gain information about their work.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 9 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics