Details
Title | Проектирование системы анализа производительности в среде Kubernetes: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных» |
---|---|
Creators | Афонин Александр Павлович |
Scientific adviser | Круглов Сергей Константинович |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2022 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | Вычислительные машины электронные — Проектирование; анализ производительности; контейнеризация; performance analysis; containerization |
UDC | 004.3'12 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 09.04.04 |
Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-377 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Record key | ru\spstu\vkr\20652 |
Record create date | 4/3/2023 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Тема выпускной квалификационной работы: «Проектирование системы анализа производительности в среде Kubernetes». Данная работа посвящена разработке алгоритма анализа производительности приложений на платформе Kubernetes без внесения модификаций в код анализируемых приложений и его имплементации. В работе рассматриваются особенности реализации такого подхода для приложений, работающих на основе виртуальной машины Java, а также разработанных на языке Go. Были проведены эксперименты с полученным прототипом. Была продемонстрирована возможность применения такого подхода, позволяющего более эффективно расходовать время разработчиков, убирая необходимость тратить время на анализ и модификацию исходных кодов проектов для получения информации о работе приложений.
The topic of this graduate qualification work is designing a system for performance analysis on Kubernetes platform. This paper is dedicated to developing an algorithm for applications performance analysis on Kubernetes platform without adding any modifications into the code of the analyzed applications and to implementing it. In this paper the details of such implementation are described for both applications that are based on the virtual Java machine as well as the ones developed in Go. Several experiments were conducted with developed prototype. This paper shows the opportunity of applying such approach that allows to manage engineer’s time more efficiently taking away the necessity of spending time on analysis and modification of the source code of the projects to gain information about their work.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 9
Last 30 days: 0