?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Разработка рекомендательной системы на основе действий в приложении управления подписками: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Бойков Кирилл Максимович
Scientific adviser: Дробинцев Павел Дмитриевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Базы данных; Машинное обучение; Программирования языки; алгоритмы группировки; поиск ассоциативных правил; микросервисы; методы дедупликации; grouping algorithms; association rules search; microservices; deduplication methods
UDC: 004.6; 004.85; 004.438
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-382
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\20657

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом разработки является микросверсиваная архитектура, которая состоит из модулей анализа данных. В процессе разработки использовался язык pytnon3. Использовались библиотека MongoDB, gRPC, redis, серверная платформа Node.js. Результатом данной работы является рекомендательная система анализа данных.

The object of development is a microversive architecture consisting of data analysis modules. The development process uses the pytnon3 language. MongoDB, gRPC, Redis libraries, Node.js server platform were used. The result of this work is a recommender system for data analysis.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 15
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics