Details

Title: Разработка интеллектуальной поддержки многостадийной системы медицинской диагностики с использованием глубоких нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.01 «Математика и компьютерные науки» ; образовательная программа 02.04.01_03 «Искусственный интеллект и машинное обучение»
Creators: Хоанг Ву Тунг
Scientific adviser: Уткин Лев Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: модель искусственного интеллекта; трансформер; механизм внимания; artificial intelligence model; transformer; attention mechanism
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.01
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-3951
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\25081

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью работы является разработкой моделей искусственных интеллекта для поддержки многостадийной системы медицинской диагностики. В работе предложены и разработаны модель структуры многостадийной системы медицинской диагностики, модель случайных лесов и модель с использованием трансформера, проведено исследование эффективности использования разработанных моделей. В результате анализа и исследования сделаны некоторые выводы – рекомендации экспертам в области применения искусственного интеллекта в медицине.

The aim of the work is to develop artificial intelligence models to support a multi-stage system of medical diagnostics. In the work, a model of the structure of a multi-stage system of medical diagnostics, a model of random forests and a model using a transformer are proposed and developed, and research of the effectiveness of using the developed models is carried out. As a result of the analysis and research, some conclusions were made - recommendations to experts in the field of application of artificial intelligence in medicine.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 11
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics