Тема выпускной квалификационной работы: «Метод поиска корреляций между новостными событиями и откликами пользователей на основе данных Wikipedia». Данная работа посвящена исследованию методов для анализа реакции людей на различные события. Для исследования были взяты данные количества просмотров страниц Wikipedia. Задачи, которые решались в ходе исследования: Изучение методов для выявления событий на основе текстовых данных или численных характеристик. Разработка метода, который позволит выявить события в серии данных о количестве просмотров и обнаружить корреляцию событий с новостными статьями. Разработка программного решения, которое будет реализовывать данный метод. Путем анализа существующих работ в данной предметной области были выделены основные методы для выявления событий. Был проведен сравнительный анализ инструментов, которые анализируют тот же набор данных. Была выделена функциональность, которая отсутствует во всех рассматриваемых инструментах. Путем обобщения информации о существующих методах для определения событий, был разработан и представлен метод, который позволяет автоматизировать процесс обнаружения события в серии данных количества просмотров различных страниц Wikipedia и найти корреляцию между выявленными событиями и новостными статьями, которые могли повлиять на возникновение этих событий.

Topic of the graduation thesis: "Method of searching for correlations between news events and user responses based on Wikipedia data". This work is devoted to the study of methods for analyzing people's reactions to various events. For the study, data on the number of page views of Wikipedia were taken. Tasks that were solved in the course of the study: 1. Studying methods for identifying events based on textual data or numerical characteristics. 2. Development of a method that will allow to identify events in a series of data on the number of views and to detect the correlation of events with news articles. 3. Development of a software solution that will implement this method. By analyzing existing works in this subject area, the main methods for detecting events were identified. A comparative analysis of tools that analyze the same data set was carried out. Functionality that is missing in all the considered tools was highlighted. By summarizing information about existing methods for determining events, a method was developed and presented that allows you to automate the process of detecting an event in a series of data on the number of views of various Wikipedia pages and find a correlation between detected events and news articles that could influence the occurrence of these events.