Details

Title: Применение метода аудио отпечатка для построения музыкальных рекомендательных систем: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Creators: Каравашкин Лев Александрович
Scientific adviser: Молодяков Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Звук; Вычислительные машины электронные — Программы; рекомендательная система; анализ звука; аудио отпечаток; гибридная рекомендательная система; recommendation system; audio analysis; audio fingerprint; hybrid recommendation system
UDC: 534; 004.422.8
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-402
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\20675

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Применение метода аудио отпечатка для построения музыкальных рекомендательных систем». Данная работа посвящена исследованию текущих решений по построению рекомендательных систем и разработки в рамках известных решений нового подхода для построения таких систем. Результатом работы является новый подход для построения таких систем. В ходе работы было также произведено исследование алгоритмов формирования аудио отпечатков, применение которых является особенностью нового подхода. В результате был предложен новый подход по построению рекомендательных систем. Подход включает в себя описание использованных технологий, описание алгоритма снятия аудио отпечатков, параметры алгоритмов. Мы провели ряд экспериментов для получения достижения оптимальной производительности системы и качества музыкальных рекомендаций. Результаты экспериментов предложены в работе.

The topic of this work is “Using the audio fingerprint method to create music recommendation systems”. This work is devoted to the study of current solutions for building recommendation systems and the development of a new approach for building such systems. The result of the work is a new approach for building music recommendation systems.In the course of the work, a study was also made of algorithms for the formation of audio prints. The use of audio fingerprints is a feature of the new approach. As a result, a new approach to building recommender systems was proposed. The approach includes a description of the technologies used, a description of the audio fingerprinting algorithm and algorithm parameters. We conducted a series of experiments to obtain the optimal system performance and the quality of the received music recommendations. The results of the experiments are proposed in the work.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 8
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics