Details

Title Разработка модели прогнозирования сроков и стоимости инновационных проектов в сфере внедрения информационных систем: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.04.05_01 «Управление инновационными процессами»
Creators Крединс Александр Евгеньевич
Scientific adviser Редько Сергей Георгиевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Информационные системы ; инновация ; проект ; инновационные проекты ; управление проектами ; подходы и методологии управления проектами ; project ; innovation ; innovative projects ; project management ; project management methodologies
UDC 004.7 ; 681.518
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 27.04.05
Speciality group (FGOS) 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-415
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\20685
Record create date 4/3/2023

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Рассмотрены понятия «проект», «инновация» и «управление проектом» а также подходы к управлению проектами. Определены факторы выбора методологии в зависимости от условий. Осуществлено сравнение, полученный модели использованием полученных для нее значений общепринятых метрик для оценки моделей. Модель была признана адекватной и обеспечивающей высокую точность прогнозов. Осуществлена проверка точности модели на ретроспективных данных. Получены значения, которые удовлетворяют возможному диапазону отклонений.

The concepts of "project", "innovation" and "project management" are defined. Project management methodologies are considered. The factors of the choice of methodology depending on the conditions are determined. The comparison obtained by the model using the values of generally accepted metrics obtained for it for the evaluation of models is carried out. The model was recognized as adequate and providing high accuracy of forecasts. The accuracy of the model was checked on retrospective data. The values that satisfy the possible range of deviations are obtained.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 24 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics