Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка алгоритма текстурной сегментации изображений». Данная работа посвящена исследованию алгоритмов текстурной сегментации изображений. Задачи, которые решались в ходе исследования: Исследование методов текстурной сегментации; Построение общей структуры алгоритма сегментации; Извлечение векторных текстурных характеристик; Поточечная кластеризация изображения на основе выделенных характеристик; Разработка методики оценки качества сегментации; Тестирование реализации; Поставленные задачи в ходе работы были выполнены. Выбраны, реализованы и протестированы алгоритмы, позволяющие выполнять качественную текстурную сегментацию изображений. Разработанный алгоритм может применяться для сегментации спутниковых, медицинских изображений, в системах компьютерного зрения технического контроля качества материалов.

The subject of the graduate qualification work is «The texture segmentation algorithm development». The given work is devoted to problem of texture image segmentation. The research set the following goals: Research of texture segmentation methods; Development of general segmentation algorithm structure; Extraction of vector texture characteristic; Pointwise image clusterization based on extracting characteristics; Development of method segmentation quality assessment; Tests implementation. All work tasks were. Selected, implemented and tested algorithms that produce high quality texture image segmentation. Own algorithm can be used for segmentation satellite or medical image. Can be used for automatic visual systems of quality control.