В ходе работы была показана невозможность геолокации вследствие динамического доплеровского сдвига частоты сигналов от НО спутника и необходимость проведения дополнительной обработки таких сигналов для решения задачи геолокации. В ходе работы был разработан двухэтапный алгоритм компенсации доплеровского сдвига частоты. На первом этапе проводится грубая оценка частоты доплеровского сдвига, на втором – «точная» подстройка частоты. В ходе работы была показана эффективность разработанного алгоритма. Был приведен вид взаимной корреляционной функции (ВКФ) без использования данного алгоритма и после обработки сигналов. Также было проведено исследование эффективности разработанного алгоритма при различных отношениях сигнал/шум для двух типов модуляций: BPSK и QPSK. Результаты работы могут найти применение в различных системах, использующих сигналы от НО спутников. Предложенный алгоритм позволяет улучшить точность геолокации. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Использовались средства автоматизации (автоматизированной) разработки: MATLAB. Разработанные алгоритмы протестированы на модели и на записях реальных сигналов.

The object of study is a signal from low-earth orbit satellite. In the course of the work, the impossibility of geolocation was shown due to the dynamic Doppler shift of the frequency of signals from the satellite and the need for additional processing of such signals. In the course of the work, a two-stage algorithm for compensation of the Doppler frequency shift was developed. At the first stage, a rough estimate of the frequency of the Doppler shift is carried out, at the second – an "accurate" frequency adjustment. In the course of the work, the effectiveness of the developed algorithm was shown. The form of the mutual correlation function was given without using this algorithm and after signal processing with its help. There was also a study of the effectiveness of the developed algorithm at different signal-to-noise ratios for two types of modulations: BPSK and QPSK. The results of the work can be used in various systems that use signals from LEO satellites. The proposed algorithm makes it possible to improve the accuracy of geolocation. Open educational resources and information search and analysis programs were used. Automation (automated) development tools were used: MATLAB. The developed algorithms are tested on the model and on recordings of real signals.