Детальная информация

Название: Исследование эффективности применения методов на основе роя частиц при обучении нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Авторы: Ларионов Вячеслав Сергеевич
Научный руководитель: Малеев Олег Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Нейронные сети; оптимизация; методы оптимизации; метод роя частиц; распараллеленная асинхронная оптимизация роя частиц; распараллеленная оптимизация роя частиц с транслированием данных; optimization; optimization methods; particle swarm optimization; parallel asynchronyus particle swarm optimization; broadcast parallel particle swarm optimization
УДК: 004.032.26
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-422
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\20691

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассмотрено применение метода роя частиц, а также его распараллеленных версий, в качестве обучающего метода в нейронных сетях при решении задачи классификации. Исходя из полученных результатов исследования, был сделан вывод об эффективности результатов работы созданных нейронных сетей и использования данных методов на практике, учитывая уменьшение временных затрат на обработку данных.

This paper considers the application of the particle swarm method, as well as its parallelized versions, as a learning method in neural networks when solving a classification problem. Based on the results of the study, a conclusion was made about the effectiveness of the results of the created neural networks and the use of these methods in practice, given the reduction in time spent on data processing.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика