Объект исследования  – записи электрокардиосигналов, полученные с экспериментального макета по методу электрокардиографии сверхвысокого разрешения. Цель работы – разработка универсального алгоритма предварительной обработки исследуемых электрокардиосигналов, полученных методом электрокардиографии сверхвысокого разрешения. В результате исследования на базе анализа современных методов фильтрации электрокардиограмм был создан алгоритм предварительной обработки электрокардиосигналов сверхвысокого разрешения, позволяющий осуществить фильтрацию сигнала с минимальным искажением полезной информации, а также выделить характерные точки электрокардиосигнала из низкочастотного канала регистрации для нахождения маркеров наличия ишемической болезни сердца. Использовались открытые образовательные ресурсы и программы поиска и анализа информации. Использовались средства автоматизации (автоматизированной) разработки Python. Применено (протестировано) программное обеспечение Anaconda. Также в работе использовались: библиотеки Elibrary и IEEE Xplore, системы индексирования Mendeley и Google Scholar, социальная сеть ResearchGate. Программирование осуществлялось на языке Python. Графики, представленные в работе, были построены с помощью функций из библиотеки Matplotlib, моделирования данных осуществлялось с помощью функций библиотек Numpy, Scipy и WFDB.

The given work is devoted to development of a universal algorithm for preprocessing the studied electrocardiosignals obtained by ultra-high resolution electrocardiography.