Детальная информация
Название | Нейроморфная система классификации пространственно- временных образов в системе восприятия робота: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 15.03.06 «Мехатроника и робототехника» ; образовательная программа 15.03.06_04 «Автономные роботы» |
---|---|
Авторы | Мамиев Марат Аланович |
Научный руководитель | Станкевич Лев Александрович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2023 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | нейрон; пространственно-временные образы; Matlab; neuron; spatiotemporal images |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 15.03.06 |
Группа специальностей ФГОС | 150000 - Машиностроение |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-4833 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\21987 |
Дата создания записи | 18.07.2023 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Тема выпускной квалификационной работы: «Нейроморфная система классификации пространственно-временных образов в системе восприятия робота». Цель работы – исследовать возможности применения нейроморфных систем для моделирования пространственно-временных образов и разработать эффективный алгоритм, который позволяет определять принадлежность объекта к определенному классу и обнаруживать шаблоны в данных. В ходе работы была разработана нейроморфная сеть, удовлетворяющая поставленной задаче. На основе данных принимать автоматические решения по выбору оптимальной траектории движения при движущихся объектах.
Topic of the graduate qualification work: "Neuromorphic system of classification of spatio-temporal images in the perception system of a robot". The aim of the work is to explore the use of neuromorphic systems for modeling spatio-temporal images and develop an effective algorithm that allows you to determine whether an object belongs to a certain class and to detect patterns in the data. In the course of this work, a neuromorphic network that satisfies the task was developed. Based on the data, make automatic decisions on the choice of the optimal trajectory for moving objects.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0