Детальная информация

Название Нейроморфная система классификации пространственно- временных образов в системе восприятия робота: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 15.03.06 «Мехатроника и робототехника» ; образовательная программа 15.03.06_04 «Автономные роботы»
Авторы Мамиев Марат Аланович
Научный руководитель Станкевич Лев Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2023
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика нейрон; пространственно-временные образы; Matlab; neuron; spatiotemporal images
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 15.03.06
Группа специальностей ФГОС 150000 - Машиностроение
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-4833
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи ru\spstu\vkr\21987
Дата создания записи 18.07.2023

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Тема выпускной квалификационной работы: «Нейроморфная система классификации пространственно-временных образов в системе восприятия робота». Цель работы – исследовать возможности применения нейроморфных систем для моделирования пространственно-временных образов и разработать эффективный алгоритм, который позволяет определять принадлежность объекта к определенному классу и обнаруживать шаблоны в данных. В ходе работы была разработана нейроморфная сеть, удовлетворяющая поставленной задаче. На основе данных принимать автоматические решения по выбору оптимальной траектории движения при движущихся объектах.

Topic of the graduate qualification work: "Neuromorphic system of classification of spatio-temporal images in the perception system of a robot". The aim of the work is to explore the use of neuromorphic systems for modeling spatio-temporal images and develop an effective algorithm that allows you to determine whether an object belongs to a certain class and to detect patterns in the data. In the course of this work, a neuromorphic network that satisfies the task was developed. Based on the data, make automatic decisions on the choice of the optimal trajectory for moving objects.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 2 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика