Тема выпускной квалификационной работы: «Автоматизация процедуры построения моделей геонавигации, адаптированных под данные каротажа в процессе бурения». Исходная модель геонавигации содержит неопределенности, которые выражаются в несоответствии модельных данных вдоль скважины реальным данным. Тогда специалисты-геонавигаторы посредством специализированного программного обеспечения вручную корректируют структуру разреза так, чтобы синтетические и реальные данные соответствовали друг другу. Однако ручная настройка - это трудоемкий и долгий процесс, поэтому вопрос об автоматизации процедуры корректировки структуры является актуальным. В результате проведенной работы был разработан алгоритм (так называемый автоадаптатор), который самостоятельно осуществляет настройку геологического разреза. В основе реализованного автоадаптатора лежит алгоритм на графах, при этом разрез представляется в виде взвешенного ориентированного графа, строение которого определяет вид итоговой модели. Инструмент оснащен дополнительным функционалом, позволяющим получать результат с учетом требований пользователя к итоговой модели, и поддерживает режим настройки в реальном времени. Алгоритм был успешно протестирован на данных месторождений и показал свою эффективность: автоадаптатор избавляет специалиста от длительной настройки разреза вручную, зачастую достигается более точное совпадение каротажной и синтетической кривых по сравнению с ручной корректировкой.

The subject of the graduate qualification work is «Automation of the construction of geosteering models adapted for logging while drilling (LWD) data». Original geosteering model contains uncertainty that is reflected in the discrepancy between the model data along the horizontal well and the actual logs. Then, geosteering specialists manually correct the structure of the section using specialized software so that the log and the synthetic curve built by sampling along the well match. However, it is a laborious and time-consuming process, thus the automation of geosteering models construction adapted for logging while drilling (LWD) data is relevant nowadays. This work introduces an algorithm (called autoadapter), which automatically corrects the structure of the geological section. The developed software is based on a graph algorithm and original model presents as a weighted directed graph, which defines the final geological section. The algorithm has additional functions that allow to set the user's requirements to the final model. The algorithm also supports matching while drilling.