Эта работа основана на логистическом центре распределения в Китае. Целью данной работы является повышение операционной эффективности распределительных центров, сократить расходов и повышение удовлетворенности клиентов путем оптимизации алгоритмов пакетной обработки и стратегий комплектации. В работе приведены два фактора, приводящих к снижению эффективности работы центра распределения и предлагаются методы их усовершенствования. В работе учитывается стоимость комплектации и задержек при доставке и разрабатывается алгоритм пакетирование заказов на основе комплексных показателей сходства. На этой основе с помощью генетического алгоритма оптимизируется пути комплектации. В работе рассчитывается стоимость комплектации, стоимость задержки и общая стоимость разных стратегий, сравниваются и подтверждается эффективность оптимизации.

This paper is based on a logistics distribution center in China. The purpose of this paper is to improve the work efficiency of the distribution center, reduce operat-ing costs, and increase customer satisfaction by optimizing the order batching algo-rithm and picking strategy. The paper presents two factors that lead to a decrease in the work efficiency of the distribution center and proposes improvement methods for these factors. The paper takes into account the cost of picking operations and de-livery delays, and designs a order batching algorithm based on comprehensive simi-larity indicators. Based on this, using the  genetic algorithm to optimize picking route. The paper calculates the picking cost, delay cost, and total cost of different strategies, compares them, and confirms the effectiveness of the optimization.