Details

Данная работа посвящена разработке программно-аппаратного комплекса, состоящего из беспилотного летательного аппарата и алгоритма для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе данных, полученных с опытных полей, мультиспектральных спутниковых данных (вегетационных индексов растительности) и климатических параметров. Представлен обзор существующих решений,  проведена  разработка аппаратного прототипа  и  алгоритма прогнозирования урожайности. Завершающим этапом описана  нейронная  сеть, предиктивная модель прогнозирования урожайности. Дополнительно приведен анализ рынка для разработанного программно-аппаратного комплекса.

This work is devoted to the development of a software and hardware complex consisting of the unmanned aerial vehicle and the algorithm for predicting crop yields based on data obtained from experimental fields, multispectral satellite data (vegetation indices of vegetation) and climatic parameters. A review of the existing solutions is presented, the hardware prototype and the algorithm for predicting yields are developed. The final stage describes the neural network, the predictive model for predicting yields. Additionally, the market analysis for the developed software and hardware complex is given.