Детальная информация

Название Спектрально-корреляционный метод оценки состояния церебральной ауторегуляции: выпускная квалификационная работа магистра: направление 12.04.01 «Приборостроение» ; образовательная программа 12.04.01_05 «Биомедицинские информационные системы и технологии»
Авторы Трусова Наталья Андреевна
Научный руководитель Малыхина Галина Федоровна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2022
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика Информационные системы ; Информационные технологии ; ауторегуляция головного мозга ; корреляционный анализ ; оценка состояния ; cerebral autoregulatory ; correlation analysis ; assessment of the state
УДК 004.7
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 12.04.01
Группа специальностей ФГОС 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr23-642
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\21084
Дата создания записи 04.04.2023

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Данная работа посвящена исследованию ауторегуляции головного мозга и получению параметров, позволяющих ее оценить. В ней были исследованы два алгоритма – один на основе фильтрации с помощью Фурье, другой на вейвлет-преобразовании. По результатам исследования, были сделаны выводы о неприменимости первого метода и результативности второго. Был получен коэффициент, позволяющий оценить уровень ауторегуляции человека, а следовательно его состояние здоровья. На основе этих результатов возможна интеграция корректного алгоритма в прибор, позволяющий оценивать состояние пациента в режиме реального времени.

This work is devoted to the study of cerebral autoregulation and obtaining parameters that allow it to be assessed. Two algorithms were investigated in it - one based on Fourier filtering, the other on the wavelet transform. Based on the results of the study, conclusions were drawn about the inapplicability of the first method and the effectiveness of the second. The coefficient was obtained to assess the level of autoregulation of a person, and therefore his state of health. Based on these results, it is possible to integrate the correct algorithm into the device, which makes it possible to assess the patient's condition in real time.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 3 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика