Details

Данная работа посвящена исследованию ауторегуляции головного мозга и получению параметров, позволяющих ее оценить. В ней были исследованы два алгоритма – один на основе фильтрации с помощью Фурье, другой на вейвлет-преобразовании. По результатам исследования, были сделаны выводы о неприменимости первого метода и результативности второго. Был получен коэффициент, позволяющий оценить уровень ауторегуляции человека, а следовательно его состояние здоровья. На основе этих результатов возможна интеграция корректного алгоритма в прибор, позволяющий оценивать состояние пациента в режиме реального времени.

This work is devoted to the study of cerebral autoregulation and obtaining parameters that allow it to be assessed. Two algorithms were investigated in it - one based on Fourier filtering, the other on the wavelet transform. Based on the results of the study, conclusions were drawn about the inapplicability of the first method and the effectiveness of the second. The coefficient was obtained to assess the level of autoregulation of a person, and therefore his state of health. Based on these results, it is possible to integrate the correct algorithm into the device, which makes it possible to assess the patient's condition in real time.