Тема выпускной квалификационной работы: «Формализация данных из открытых источников для решения задач информационной безопасности». Целью работы является – автоматизация анализа данных из открытых источников путем разработки их формального представления для реализации логики рассуждений. Предметом исследования являются: современные методы проведения анализа над гетерогенными данными из открытых источников. Задачи, решаемые в ходе исследования: Проанализировать открытые источники данных с точки зрения извлекаемой информации. Разработать способ формализации гетерогенных слабострукту-рированных данных для автоматизации извлечения знаний. Разработать и протестировать программный прототип, реализующий данный способ. В ходе работы были проанализированы открытые источники данных с точки зрения извлекаемой информации. Были исследованы возможные варианты формализации данных открытых источников. В результате работы: сформулирована классификация данных открытых источников; сформулированы особенности данных открытых источников; предложен способ формализации данных открытых источников в виде метаграфа; разработан программный прототип, осуществляющий сбор, формализацию и визуализацию данных открытых источников; продемонстрирована эффективность предложенного способа формализации. Полученные результаты могут быть использованы как: методические указания для анализа данных из открытых источников с учетом их особенностей; рекомендации при построении систем интеллектуального анализа; программная прослойка для обработки данных и приведения их к универсальному представлению в соответствии с формализмом в виде метаграфа.

The topic of the graduate qualification work is «Formalization of data from open sources to solve information security problems». The goal of this study - to automate of the analysis of data from open sources by developing their formal representation to implement the logic of reasoning. The subject of the work is: modern methods of analysis over heterogeneous data from open sources. The research set the following goals: Analyze open data sources in terms of extractable information. Develop a way to formalize heterogeneous weakly structured data to automate knowledge extraction. Develop and test a software prototype that implements this approach. During the work the following was done: open-source data were analyzed in terms of extracted information; possible variants of formalization of open-source data were investigated. As a result of the work: the classification of open-source data was formulated; the features of open-source data were formulated; a means of formalization of open-source data of was developed; the effectiveness of the proposed method of formalization was demonstrated. The results could be used as: methodological guidelines for the analysis of data from open sources, taking into account their features; recommendations for the construction of intelligent analysis systems; software layer for data processing and bringing them to a universal representation in accordance with the formalism in the form of a metagraph.