Details

Title: Применение метода многокадрового сверхразрешения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.03.04_05 «Интеллектуальные системы обработки информации и управления»
Creators: Богданова Анастасия Ивановна
Scientific adviser: Милицын Алексей Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2023
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: многокадровое сверхразрешение; нейронные сети; низкое разрешение; архитектура нейронной сети; высокое разрешение; изображение; кадр; multi-frame super-resolution; neural networks; low resolution; neural network architecture; high resolution; image; frame
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 27.03.04
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr24-1599
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\28494

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе изложены методы многокадрового сверхразрешения, не-обходимые для получения изображения с более высоким разрешением. Рассмотрены самые эффективные методы, основанные на использовании нейронных сетей различных архитектур. Проведён сравнительный анализ результатов работы этих сетей для решения поставленной задачи. Разработана улучшенная версия нейросети для более качественного восстановления изображения.

This work describes the methods of multi-frame super-resolution necessary to ob-tain an image with a higher resolution. The most effective methods based on the use of neural networks of various architectures are considered. A comparative analysis of the results of the work of these networks is carried out to solve the problem. An improved version of the neural network has been developed for better image recovery.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics