Details

В данной работе изложено исследование различных методов машинного обучения в качестве инструмента для поиска усилий предварительного натяжения вант. Методы машинного обучения использовались для непосредственного вычисления усилий предварительного натяжения и для построения псевдообратной матрицы. Выполнен анализ результатов и оценка эффективности рассмотренных методов.

This work presents the study of various machine learning methods as a tool for finding the pretension forces of stay cables. Machine learning methods were used for direct calculation of pretension forces and for constructing of pseudo-inverse matrix. The results were analyzed and the efficiency of the considered methods was evaluated.