Детальная информация

Название Использование гибридного подхода для решения задачи прогнозирования дебита на скважинах, оборудованных УЭЦН: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Авторы Мосягин Григорий Александрович
Научный руководитель Иванов Владимир Михайлович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2023
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика Машинное обучение; Нефтяные и газовые скважины; виртуальная расходометрия; градиентный бустинг; гибридная модель; прогнозирование дебита; задача регрессии; virtual flow measurement; gradient boosting; hybrid model; flow rate forecast; regression problem
УДК 004.85; 622.24
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 01.04.03
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr24-223
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\26594
Дата создания записи 14.02.2024

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе разработан гибридный подход к решению задачи виртуальной расходометрии для скважин, оборудованных электроприводным центробежным насосом (ЭЦН). Разработанная гибридная модель сочетает в себе использование физических принципов моделирования работы УЭЦН и использование методов машинного обучения. Проанализировано поведение предложенного алгоритма при различных эксплуатационных условиях. Проведено сравнение работы алгоритма с физической моделью виртуального расходомера. Разработан программный код на языке Python.

This paper develops a hybrid approach to solving the virtual flow-metering problem for wells equipped with an electrically driven centrifugal pump (ESP). The developed hybrid model combines the use of physical principles of ESP operation modeling and the use of machine learning methods. The behavior of the proposed algorithm under different operating conditions is analyzed. The performance of the algorithm is compared with the physical model of the virtual flow meter. The program code in Python language has been developed.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика