Details

Title Использование гибридного подхода для решения задачи прогнозирования дебита на скважинах, оборудованных УЭЦН: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.03 «Механика и математическое моделирование» ; образовательная программа 01.04.03_04 «Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи»
Creators Мосягин Григорий Александрович
Scientific adviser Иванов Владимир Михайлович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint Санкт-Петербург, 2023
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects Машинное обучение; Нефтяные и газовые скважины; виртуальная расходометрия; градиентный бустинг; гибридная модель; прогнозирование дебита; задача регрессии; virtual flow measurement; gradient boosting; hybrid model; flow rate forecast; regression problem
UDC 004.85; 622.24
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 01.04.03
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2023/vr/vr24-223
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\26594
Record create date 2/14/2024

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе разработан гибридный подход к решению задачи виртуальной расходометрии для скважин, оборудованных электроприводным центробежным насосом (ЭЦН). Разработанная гибридная модель сочетает в себе использование физических принципов моделирования работы УЭЦН и использование методов машинного обучения. Проанализировано поведение предложенного алгоритма при различных эксплуатационных условиях. Проведено сравнение работы алгоритма с физической моделью виртуального расходомера. Разработан программный код на языке Python.

This paper develops a hybrid approach to solving the virtual flow-metering problem for wells equipped with an electrically driven centrifugal pump (ESP). The developed hybrid model combines the use of physical principles of ESP operation modeling and the use of machine learning methods. The behavior of the proposed algorithm under different operating conditions is analyzed. The performance of the algorithm is compared with the physical model of the virtual flow meter. The program code in Python language has been developed.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 1 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics