Цель выпускной квалификационной работы: Исследование особенностей современного робоэдвайзинга и обоснование рекомендаций по совершенствованию алгоритма автоматизированного финансового и инвестиционного консультирования. Для достижения целей данной работы были поставлены следующие задачи: - исследование теоретических основ автоматизированного консультирования в финансовой сфере; - анализ современных робоэдвайзинговых платформ и перспектив их развития в России; - определение социально-экономических факторов, оказывающих влияние на инвестиционное поведение и объем инвестиций частных инвесторов; - анализ существующих моделей управления частными инвестициями; - построение прогнозной модели инвестиционного поведения частных лиц с помощью программного обеспечения RStudio; - проведение анализа инвестиционных предпочтений на базе результатов моделирования. Научная новизна работы заключается в обосновании методических рекомендаций по совершенствованию робоэдвайзинга, как инструмента инвестиционного консультирования частных инвесторов. При выполнении работы в качестве теоретической основы были использованы учебные пособия, научные статьи отечественных и зарубежных авторов и официальные Интернет-ресурсы. В работе были использованы такие методы научного исследования, как анализ, синтез, а  также  приемы корреляционно-регрессионного анализа. Также применялись цифровые информационные и аналитические продукты, в том числе программное обеспечение RStudio. Была построена регрессионная модель, описывающая влияние социально-экономических факторов на инвестиционное поведение граждан. На основе результатов модели были предложены рекомендации для успешного применения робоэдвайзинга в инвестиционном консультировании.

The aim of the graduate qualification work: The study of the features of modern robo-advising and substantiation of recommendations to improve the algorithm of automated financial and investment advisory. To achieve the goals of this work, the following tasks were set: - the study of the theoretical foundations of automated counseling in the financial sphere; - analyzing modern robo-advising platforms and the prospects for their development in Russia; - determination of socio-economic factors that influence the investment behavior and volume of investments of private investors; - analysis of existing private investment management models; - constructing a forecasting model of the investment behavior of private individuals with the help of RStudio software; - analysis of investment preferences based on the results of modeling. Scientific novelty of the work lies in the substantiation of methodological recommendations to improve robo-advising as a tool for investment advisory services to private investors. In carrying out the work as a theoretical basis were used textbooks, scientific articles of domestic and foreign authors and official Internet resources. Such methods of scientific research as analysis, synthesis, as well as methods of correlation and regression analysis were used in the work. Digital information and analytical products, including RStudio software, were also used. A regression model describing the influence of socio-economic factors on the investment behavior of citizens was built. Based on the results of the model, recommendations for the successful application of robo-advising in investment consulting were proposed.