Цель исследования: произвести выбор и обосновать применение больших данных в медицине. В данной работе анализируется влияние использования больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) в медицинских учреждениях. Уникальные возможности моделей искусственного интеллекта в сочетании с расширением вычислительных мощностей обеспечивают новый источник информации (большие данные) для медицинской отрасли. Объект исследования: деятельность медицинского учреждения. Предмет исследования: большие данные в медицинской деятельности. Актуальность темы исследования данной работы обусловлена тем, что современные тенденции в технологическом развитии находят активное отражение в медицинской отрасли, как нашей страны, так и всего мира в целом. Во всем мире можно отметить цифровую трансформацию медицинской отрасли. Это позволяет повысить качество предоставляемых населению услуг, расширяет применение технологий в медицинской практике. Так обширное распространение получает практика применения цифровых профилей и карт пациента, у обеих сторон процесса появляются возможности для осуществления мониторинга состояния здоровья пациента, в связи с чем может быть разработана или скорректирована лечебная практика. Мониторинг с применением современных технологий может быть реализован через аналитику показателей здоровья пациента на основе различных анализов и показателей. Применение технологии больших данных находит активное применение в данных процессах, однако в России наблюдается недостаточная проработанность нормативной базы в данном вопросе, а также недостаточная технологическая оснащенность клиник и больниц для применения данных технологий в реальной практике.

Purpose of the research: to make a choice and justify the application of big data in medicine. This paper analyses the impact of the use of big data and artificial intelligence (AI) in medical institutions. The unique capabilities of artificial intelligence models combined with the expansion of computing power provide a new source of information (big data) for the medical industry. Object of the study: the activities of a medical facility. Subject of research: big data in medical activity. The relevance of the research topic of this paper is due to the fact that modern trends in technological development are actively reflected in the medical industry, both in our country and the world as a whole. The digital transformation of the medical industry can be noted all over the world. This allows to improve the quality of services provided to the population, expands the use of technology in medical practice. Thus, the practice of using digital profiles and patient charts becomes widespread, both sides of the process have opportunities to monitor the patients health status, which can be used to develop or adjust treatment practices. Monitoring using modern technology can be realised through analytics of patient health indicators based on various analyses and metrics. The application of big data technology is actively used in these processes, but in Russia there is insufficient elaboration of the regulatory framework in this matter, as well as insufficient technological equipment of clinics and hospitals to apply these technologies in real practice.

• ЗАДАНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
• 1.1. Исторические аспекты развития технологии
• 1.2 Большие данные: хранение и обработка
• 1.3 Большие данные в медицине
• ГЛАВА 2. ЛОГИКО-СТРУКТУРНЫЙ ПОДХОД К ВНЕДРЕНИЮ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В МЕДЕЦИНЕ
  • 2.1 Анализ заинтересованных сторон
  • 2.2 Дерево проблем и дерево целей
  • 2.3 Анализ процессов при внедрении технологии больших данных в сферу здравоохранения
  • 2.4 Система сбалансированных показателей
• ГЛАВА 3. ВНЕДРЕНИЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В СФЕРУ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РФ
  • 3.1 Применение технологии
  • 3.2 Моделирование обработки сервером данных
  • 3.3 Экономическое обоснование внедрения
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ