Details

Title: Управление доступом в системах Больших данных с использованием технологии блокчейн: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 10.03.01 «Информационная безопасность» ; образовательная программа 10.03.01_03 «Безопасность компьютерных систем»
Creators: Протасов Даниил Денисович
Scientific adviser: Полтавцева Мария Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: блокчейн; управление доступом; Большие данные; смарт-контракт; blockchain; access control; Big data; smart contract
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 10.03.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-1644
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\28732

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью данной работы является обеспечение конфиденциальности информации в информационных системах Больших данных путем внедрения инновационных систем управления доступом. Предметом исследования являются методы построения систем управления доступом на основе технологии blockchain. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Проанализировать управление доступом в системах Больших данных. 2. Проанализировать методы применения blockchain в управлении доступом. 3. Предложить способ применения blockchain для управления доступом в системах Больших данных. 4. Разработать и протестировать программный прототип, реализующий предложенный метод. В ходе работы были исследованы общие вопросы управления доступом и особенности информационных систем Больших данных, не позволяющие эффективно использовать классические методы управления доступом в таких информационных системах. Были изучены возможности построения систем управления доступом с использованием технологии blockchain и проанализированы существующие подходы к построению таких систем. В результате работы на основе технологии blockchain была разработана система управления доступом с внедренным механизмом уменьшения роста размера реестра blockchain. Была продемонстрирована возможность такого уменьшения, что очень важно для информационных систем Больших данных, чувствительных к использованию ресурсов. Был сделан вывод о целесообразности продолжения исследований на эту тему. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для проектирования систем управления доступом в информационных системах Больших данных.

The purpose of the study is to ensure the confidentiality of information in Big Data information systems by introducing innovative access control systems. The subject of the study is methods for constructing access control systems based on blockchain technology. The research set the following goals: 1. Analyze access control in Big Data systems. 2. Analyze the methods of using blockchain in access control. 3. Propose a way to use blockchain for access control in Big Data systems. 4. Develop and test a software prototype that implements the proposed method. In the course of the work, general issues of access control and features of Big Data information systems were investigated, which do not allow the effective use of classical access control methods in such information systems. The possibilities of building access control systems using blockchain technology were studied and existing approaches to building such systems were analyzed. As a result of the work, an access control system was developed based on blockchain technology and containing a mechanism for reducing the growth in the size of the blockchain registry. The possibility of such a reduction has been demonstrated, which is very important for Big Data information systems that are sensitive to resource use. It was concluded that it is advisable to continue research on this topic. The results obtained can be used as a basis for designing access control systems in Big Data information systems.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • РЕФЕРАТ
  • ABSTRACT
  • Содержание
  • Определения, обозначения и сокращения
  • Введение
  • 1 Управление доступом в системах Больших данных и blockchain
    • 1.1 Управление доступом. Актуальность новых подходов
    • 1.2 Особенности управления доступом в системах Больших данных
    • 1.3 Особенности blockchain, позволяющие использовать его для управления доступом в системах Больших данных
    • 1.4 Выводы по разделу
  • 2 Использование blockchain для построения систем управления доступом
    • 2.1 Обзор предлагаемых реализаций
      • 2.1.1 Реализации, предлагаемые Дамиано Ди Франческо Маеса и соавторами
      • 2.1.2 Децентрализованная инфраструктура контроля доступа для больших данных с использованием blockchain
      • 2.1.3 Контроль доступа между сотрудниками разных организаций
    • 2.2 Сравнение рассмотренных реализаций
    • 2.3 Выводы по разделу
  • 3 Решение задачи управления доступом в системах больших данных при помощи blockchain
    • 3.1 Построение системы управления доступом
    • 3.2 Рассмотренная реализация Услуг контроля доступа на основе blockchain
    • 3.3 Возможности совершенствования систем управления доступом при использовании специализированного blockchain
    • 3.4 Алгоритм урезания реестра blockchain
    • 3.5 Предлагаемая реализация системы управления доступом
    • 3.6 Выводы по разделу
  • 4 Реализация и экспериментальное тестирование
    • 4.1 Реализация
    • 4.2 Экспериментальное тестирование
    • 4.3 Выводы по разделу
  • Заключение
  • Список использованных источников

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics