Данная работа посвящена исследованию и разработке методов семантического анализа текста с целью определения его тональности. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучены теоретические аспекты семантического анализа текста. 2. Определены основные инструменты семантического анализа текста. 3. Проанализированы этапы семантического анализа текста. 4. Выявлены проблемы понимания текста компьютерной системой в автоматической обработке естественного языка 5. Проведен обзор существующих методов и инструментов для определения тональности текста и анализа семантики текстовой информации. 6. Проведен практический анализ тональности выбранных текстов. 7. Оценена и сравнена эффективность методов анализа. В данной работе изложена проблематика автоматического определения тональности. Даны общие понятия о методах определения тональности, проанализированы их достоинства и недостатки. Практический анализ показал, что выбор инструмента зависит от конкретных задач и требований к анализу. Также были выявлены трудности и ограничения каждого метода, включая ограниченный словарный запас, контекстную зависимость, сложность настройки, зависимость от обучающего корпуса и другие. Сравнение эффективности различных инструментов показало, что нет универсального решения, подходящего для всех случаев.

This work is devoted to the study and development of methods of semantic analysis of the text in order to determine its tonality. Tasks that were solved during the study: 1. The theoretical aspects of semantic text analysis are studied. 2. The main tools of semantic text analysis are defined. 3. The stages of semantic text analysis are analyzed. 4. The problems of understanding text by a computer system in automatic natural language processing are revealed 5. The review of existing methods and tools for determining the tonality of the text and analyzing the semantics of textual information is carried out. 6. A practical analysis of the tonality of the selected texts was carried out. 7. The effectiveness of the analysis methods is evaluated and compared. This paper presents the problems of automatic tonality detection. The general concepts of the methods of determining tonality are given, their advantages and disadvantages are analyzed. Practical analysis has shown that the choice of a tool depends on specific tasks and requirements for analysis. Difficulties and limitations of each method were also identified, including limited vocabulary, contextual dependence, complexity of configuration, dependence on the teaching corpus, and others. A comparison of the effectiveness of various tools has shown that there is no universal solution suitable for all cases.