Details

Предметом данной работы являются информационные технологии в сфере логистики. Цель данной работы – решение практической задачи для контейнерного терминала с помощью средств анализа больших данных. Для достижения цели, поставленной на ВКР, было проведено исследование в предметной области бизнес-процессов на контейнерном терминале, выявление задач, которые могут быть решены с помощью средств анализа больших данных, постановка задачи на реализацию средствами анализа больших данных, обзор, сравнение и выбор инструментов для выполнения поставленной задачи, создание схемы реализуемой системы, определение алгоритма будущего программного модуля, реализация программного модуля с детальным описанием всех функций, тестировании на тестовых данных, тестировании на различных сценариях при помощи реальных данных, апробация путем внедрения решения в информационную систему контейнерного терминала. В работе использованы основные методы как исследование, системный анализ и синтез, сравнение и выбор. Результатом данной работы является разработанный программный модуль, выполняющий задачу агрегации маршрутов, заключающуюся в минимизации необоснованных разрывов, то есть потери данных о маршруте в виду ошибки системы или человеческого фактора. Областью применения разработанного программного модуля является действующий контейнерный терминал.

The subject os this work is information technology in the field of logistics. The purpose of this work is to solve a practical problem for a container terminal using big data analysis tools. The method of conducting the research work consisted of studying the subject area of business processes at a container terminal, identifying tasks that can be solved using big data analysis tools, setting a task for implementation using big data analysis tools, reviewing, comparing and selecting tools to complete the task, creating diagrams of the implemented system, determination of the algorithm for the future software module, implementation of the software module with a detailed description of all functions, testing on test data, testing on various scenarios using real data, testing by implementing the solution into the information system of the container terminal. To achieve the purpose, a study was conducted in the subject area of business processes at a container terminal, identifying tasks that can be solved using big data analysis tools, setting a task for implementation using big data analysis tools, reviewing, comparing and selecting tools for completing the task, creating a scheme of the system being implemented, determination of the algorithm of the future software module, implementation of the software module with a detailed description of all functions, testing on test data, testing on various scenarios using real data, approbation by implementing the solution into the container information system The main methods used in the work are research, system analysis and synthesis, comparison and selection. The result of this work is a developed software module that performs the task of route aggregation, which consists in minimizing unjustified gaps, that is, loss of route data due to system errors or human factors. Application area of developed software module is an existing container terminal. by implementing the solution into the container information system.