Details

Title: Разработка и исследование системы и анализа данных о скидках на товары в онлайн магазинах: выпускная квалификационная работа магистра: направление 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» ; образовательная программа 02.04.03_01 «Разработка и математическое обеспечение интеллектуальных информационных систем»
Creators: Данилова Дарья Дмитриевна
Scientific adviser: Сабинин Олег Юрьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint: Санкт-Петербург, 2024
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: анализ текста; поиск похожих товаров; TF-IDF; OLTP; хранилище данных; витрины данных; text analysis; search for similar products; data warehouse; data marts
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2024/vr/vr24-2083
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\29072

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассмотрены методы и алгоритмы для решения задачи поиска похожих товаров и анализа скидок и цен на них. Проведена программная реализация разработанной системы. Также проведены тестирование и экспериментальное исследование реализованной системы.

In the given work, methods and algorithms for solving the problem of searching for similar products and analyzing discounts and prices for them are considered. The software implementation of the developed system has been carried out. Testing and experimental study of the implemented system were also carried out.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 3
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics